從誕生以來(lái)，人工智能理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大。那么人工智能究竟有哪些領(lǐng)域的應(yīng)用呢，就讓我們一起來(lái)走近人工智能。
1.機(jī)器視覺(jué)
機(jī)器視覺(jué)在許多人類(lèi)視覺(jué)無(wú)法感知的場(chǎng)合發(fā)揮重要作用，如精確定律感知、危險(xiǎn)場(chǎng)景感知、不可見(jiàn)物體感知等，機(jī)器視覺(jué)更突出他的優(yōu)越性。
現(xiàn)在機(jī)器視覺(jué)已在一些方面有所應(yīng)用，如零件識(shí)別與定位，產(chǎn)品的檢驗(yàn)，移動(dòng)機(jī)器人導(dǎo)航遙感圖像分析，安全監(jiān)視與跟蹤，國(guó)防系統(tǒng)等。它們的應(yīng)用于機(jī)器視覺(jué)的發(fā)展起著相互促進(jìn)的作用。
2.指紋識(shí)別
指紋識(shí)別主要根據(jù)人體指紋的紋路、細(xì)節(jié)特征等信息對(duì)操作或被操作者進(jìn)行身份鑒定，得益于現(xiàn)代電子集成制造技術(shù)和快速而可靠的算法研究，已經(jīng)走入我們的日常生活，成為目前生物檢測(cè)學(xué)中研究最深入，應(yīng)用最廣泛，發(fā)展最成熟的技術(shù)。
3.人臉識(shí)別
人臉識(shí)別，特指利用分析比較人臉視覺(jué)特征信息進(jìn)行身份鑒別的計(jì)算機(jī)技術(shù)。
人臉識(shí)別是一項(xiàng)熱門(mén)的計(jì)算機(jī)技術(shù)研究領(lǐng)域，人臉追蹤偵測(cè)，自動(dòng)調(diào)整影像放大，夜間紅外偵測(cè)，自動(dòng)調(diào)整曝光強(qiáng)度；它屬于生物特征識(shí)別技術(shù)，是對(duì)生物體（一般特指人）本身的生物特征來(lái)區(qū)分生物體個(gè)體。
人臉識(shí)別技術(shù)是基于人的臉部特征，對(duì)輸入的人臉圖像或者視頻。首先判斷其是否存在人臉，如果存在人臉，則進(jìn)一步的給出每個(gè)臉的位置、大小和各個(gè)主要面部器官的位置信息，并依據(jù)這些信息，進(jìn)一步提取每個(gè)人臉中所蘊(yùn)涵的身份特征，并將其與已知的人臉進(jìn)行對(duì)比，從而識(shí)別每個(gè)人臉的身份。
而更深層次的是和大數(shù)據(jù)打通。尤其人臉大數(shù)據(jù)，無(wú)論在日常生活，還是商業(yè)運(yùn)作上都是語(yǔ)音、動(dòng)作之后最重要的數(shù)據(jù)之一，它更能夠?qū)(gè)人大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)更大化的整合，甚至重建信用體系規(guī)則。
4.智能信息檢索
數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)是儲(chǔ)存某個(gè)學(xué)科大量事實(shí)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，隨著應(yīng)用的進(jìn)一步發(fā)展，存儲(chǔ)的信息量越來(lái)越大，因此解決智能檢索的問(wèn)題便具有實(shí)際意義。
5.智能控制
智能控制（intelligentcontrols）在無(wú)人干預(yù)的情況下能自主地驅(qū)動(dòng)智能機(jī)器實(shí)現(xiàn)控制目標(biāo)的自動(dòng)控制技術(shù)。
控制理論發(fā)展至今已有100多年的歷史，經(jīng)歷了經(jīng)典控制理論和現(xiàn)代控制理論的發(fā)展階段，已進(jìn)入大系統(tǒng)理論和智能控制理論階段。
6.視網(wǎng)膜識(shí)別
視網(wǎng)膜是眼睛底部的血液細(xì)胞層。視網(wǎng)膜掃描是采用低密度的紅外線去捕捉視網(wǎng)膜的獨(dú)特特征，血液細(xì)胞的唯一模式就因此被捕捉下來(lái)。
視網(wǎng)膜也是一種用于生物識(shí)別的特征，有人甚至認(rèn)為視網(wǎng)膜是比虹膜更唯一的生物特征，視網(wǎng)膜識(shí)別技術(shù)要求激光照射眼球的背面以獲得視網(wǎng)膜特征的唯一性。
雖然視網(wǎng)膜掃描的技術(shù)含量較高，但視網(wǎng)膜掃描技術(shù)可能是最古老的生物識(shí)別技術(shù)，在20世紀(jì)30年代，通過(guò)研究就得出了人類(lèi)眼球后部血管分布唯一性的理論，進(jìn)一步的研究的表明，即使是孿生子，這種血管分布也是具有唯一性的，除了患有眼疾或者嚴(yán)重的腦外傷外，視網(wǎng)膜的結(jié)構(gòu)形式在人的一生當(dāng)中都相當(dāng)穩(wěn)定。
7.虹膜識(shí)別
在包括指紋在內(nèi)的所有生物識(shí)別技術(shù)中，虹膜識(shí)別是當(dāng)前應(yīng)用最為方便和精確的一種。
虹膜識(shí)別技術(shù)被廣泛認(rèn)為是二十一世紀(jì)最具有發(fā)展前途的生物認(rèn)證技術(shù)，未來(lái)的安防、國(guó)防、電子商務(wù)等多種領(lǐng)域的應(yīng)用，也必然的會(huì)以虹膜識(shí)別技術(shù)為重點(diǎn)。這種趨勢(shì)已經(jīng)在全球各地的各種應(yīng)用中逐漸開(kāi)始顯現(xiàn)出來(lái)，市場(chǎng)應(yīng)用前景非常廣闊。
8.掌紋識(shí)別
掌紋識(shí)別是近幾年提出的一種較新的生物特征識(shí)別技術(shù)。
掌紋中所包含的信息遠(yuǎn)比一枚指紋包含的信息豐富，利用掌紋的紋線特征、點(diǎn)特征、紋理特征、幾何特征完全可以確定一個(gè)人的身份。因此，從理論上講，掌紋具有比指紋更好的分辨能力和更高的鑒別能力。
9.專(zhuān)家系統(tǒng)
專(zhuān)家系統(tǒng)是人工智能中最重要的也是最活躍的一個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域，它實(shí)現(xiàn)了人工智能從理論研究走向?qū)嶋H應(yīng)用、從一般推理策略探討轉(zhuǎn)向運(yùn)用專(zhuān)門(mén)知識(shí)的重大突破。
專(zhuān)家系統(tǒng)是早期人工智能的一個(gè)重要分支，它可以看作是一類(lèi)具有專(zhuān)門(mén)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的計(jì)算機(jī)智能程序系統(tǒng)，一般采用人工智能中的知識(shí)表示和知識(shí)推理技術(shù)來(lái)模擬通常由領(lǐng)域?qū)＜也拍芙鉀Q的復(fù)雜問(wèn)題。
10.自動(dòng)規(guī)劃
規(guī)劃是一種重要的問(wèn)題求解技術(shù)，它從某個(gè)特定的問(wèn)題狀態(tài)出發(fā)，尋求一系列行為動(dòng)作，并建立一個(gè)操作序列，直到求得目標(biāo)狀態(tài)為止。
自動(dòng)規(guī)劃可用來(lái)監(jiān)控問(wèn)題求解過(guò)程，并能夠在造成較大的危害之前發(fā)現(xiàn)差錯(cuò)。規(guī)劃的好處可歸納為簡(jiǎn)化搜索、解決目標(biāo)矛盾以及為差錯(cuò)補(bǔ)償提供基礎(chǔ)。