近期，有專業(yè)機(jī)構(gòu)對(duì)中國(guó)的云計(jì)算市場(chǎng)做了調(diào)研報(bào)告，顯示中國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模突破千億大關(guān)，但市場(chǎng)滲透率只有5%-7%，仍然處于相對(duì)早期階段。
智能化是云計(jì)算的一大趨勢(shì)
云計(jì)算平臺(tái)會(huì)積累大量的數(shù)據(jù)，基于數(shù)據(jù)去做數(shù)據(jù)挖掘、人工智能應(yīng)用是非常自然的延伸。另外，AI提升了云計(jì)算廠商的天花板，未來面向更大市場(chǎng)空間。單純?cè)朴?jì)算業(yè)務(wù)，其實(shí)只是企業(yè)IT預(yù)算的一小部分，而大數(shù)據(jù)、AI會(huì)使得云計(jì)算廠商切入企業(yè)的業(yè)務(wù)預(yù)算，甚至進(jìn)入企業(yè)的人力服務(wù)市場(chǎng)。
以智能客服為例，整個(gè)云客服軟件市場(chǎng)大概就是30-50億市場(chǎng)規(guī)模，但整個(gè)客服人員市場(chǎng)是3000-5000億市場(chǎng)規(guī)模。對(duì)于云計(jì)算公司，只有提供大數(shù)據(jù)和AI能力后，才能從原來30億市場(chǎng)，逐步切入到3000-5000億大市場(chǎng)。以騰訊云為例，它的AI戰(zhàn)略已經(jīng)搭建出相關(guān)體系。不僅僅以提供GPU等基礎(chǔ)計(jì)算資源，還涵蓋中間層的計(jì)算框架，再到上層AI具體應(yīng)用。
云計(jì)算行業(yè)成熟滲透率低
云計(jì)算經(jīng)過十年左右的發(fā)展，整體行業(yè)趨于成熟，但滲透率并不高。全球市場(chǎng)，全球IT總投入大概是3.5萬億美金，其中云計(jì)算市場(chǎng)只占到3000億美金左右，整個(gè)市場(chǎng)滲透率只有10%左右，而國(guó)內(nèi)云計(jì)算市場(chǎng)滲透率更低。中國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)滲透率只有5-7%，因此市場(chǎng)仍然處于早期階段。
基礎(chǔ)云領(lǐng)域最大的市場(chǎng)還是公有云市場(chǎng)，整體市場(chǎng)規(guī)模有400-450億元，公有云市場(chǎng)相對(duì)集中，測(cè)算方式主要是通過將幾大供應(yīng)商的收入求和？紤]私有云市場(chǎng)時(shí)并沒有將硬件收入加入到云平臺(tái)中，而是純碎的私有云軟件收入，因此私有云市場(chǎng)規(guī)模要小于公有云市場(chǎng)。
未來云市場(chǎng)基礎(chǔ)云拔高
基礎(chǔ)云慢慢變成了整個(gè)企業(yè)基礎(chǔ)IT服務(wù)的入口，可以看到基礎(chǔ)云服務(wù)正在向包括存儲(chǔ)、服務(wù)器、交換機(jī)等傳統(tǒng)的硬件，以及網(wǎng)絡(luò)和IDC這些方向滲透。未來基礎(chǔ)云市場(chǎng)集中度會(huì)比較高，特別是在公有云領(lǐng)域。
從成本結(jié)構(gòu)來看，公有云市場(chǎng)規(guī)模效應(yīng)會(huì)非常明顯，業(yè)務(wù)量更大，對(duì)對(duì)底層硬件廠商議價(jià)能力更強(qiáng)，IT硬件成本更低。
運(yùn)營(yíng)優(yōu)化空間更大，當(dāng)服務(wù)器規(guī)模足夠大時(shí)，冗余所帶來的成本將降低，50萬臺(tái)服務(wù)器的冗余成本明顯低于10萬臺(tái)服務(wù)器。平臺(tái)客戶量越大，客戶分布行業(yè)越廣泛，采取包年或者包月的形式，有助于進(jìn)一步降低成本。
規(guī)模越大，平臺(tái)的模塊化能力就越強(qiáng)。當(dāng)客戶量足夠大時(shí)，可以將平臺(tái)拆成足夠細(xì)顆粒度的模塊，因?yàn)橛凶銐蚩蛻羧ブ巫鰡我荒K的研發(fā)，也就意味著產(chǎn)品迭代速度更快。
用戶基數(shù)足夠大，就能夠做PaaS、大數(shù)據(jù)、AI等產(chǎn)品，業(yè)務(wù)綜合毛利率就會(huì)提升，可以用更低廉的價(jià)格去獲取客戶，因此公有云領(lǐng)域的市場(chǎng)集中度會(huì)進(jìn)一步提升。企業(yè)上云的趨勢(shì)將會(huì)持續(xù)不斷提升。