中國社會即將進入大數據、云計算時代，隨著智能終端、可穿戴設備、智能家居、物聯網設備以及基因測序的快速普及，每用戶每天數據量需求量持續上升，這將帶動數據存儲和在線數據分析的需求呈現指數爆發，預計未來8 年國內在線數據量的復合增長率將會達到84%;而線性增長的數據中心供給年復合增長率只有30%-40%，這使得數據中心需求和價值不斷增加。
第三方數據中心增長遠高于行業增長。
一線城市IDC 供不應求，價值逐步提升;隨著云計算啟動，二、三線城市IDC 建設彈性較大。
一線城市是互聯網公司、政企、高價值用戶、國內互聯網樞紐節點、國際出口所在，需求最大，性能最好，而IDC 中關鍵要求土地、電力在一線城市最為稀缺，因此在一線城市擁有充足的IDC 項目及儲備就等于擁有了未來印鈔機。隨著云計算啟動，二、三線城市IDC 的增長彈性很大。
當數據中心遇上云計算，價值倍增。
借鑒美國發展經驗，云計算(公有云)爆發，推動更多IDC 企業轉型為Iaas企業，通過虛擬化計算可以有效提升單位機柜收入至原來的5 倍、毛利率水平也將大幅提升。美國IaaS 服務核心廠商，從啟動到高點股價上漲超過1300%，給投資者帶來豐厚回報，IaaS(基礎設施即服務)先行，投資機會突出。
數據中心就是互聯網領域的商業地產，商業模式也類似，發展剛處在起飛階段，隨著中國進入利率下行軌道，估值將會不斷提升。
數據中心依靠收取機柜租金模式，現金流穩定與商業地產行業類似，而目前隨著中國數據量需求的爆發性增加，中國的數據中心也將進入供不應求的高速發展階段;中國未來進入利率下行通道，推動數據中心行業的估值將會不斷提升。
云計算/大數據的普及將會對數據中心需求產生拐點
指數裂變“互聯網+” 需求與線性增長數據中心供給差距增加
中國各行各業的互聯網化與現實世界數據化的趨勢，使得數量和計算量將會呈指數性爆發，而數據存儲，計算和應用都更加需要集中化。到 2020 年時， 年新增數據量將會達到 15.45ZB，整體的網絡上數據存儲量將會達到 39ZB，未來 3 年的年復合增長率有望達到 84%。
而數據中心的建設依然受傳統模式中多個因素的影響，包括地皮審批、電力設施配置、骨干網絡接入等，數據中心的供給仍按傳統行業的線性增長，預測未來 3 年將會保持約 35%左右的建成面積增長。 這將會使得未來 3 年持續出現對于大型、 高等級數據中心的供不應求，大型數據中心的戰略價值將會提升。
進入 DT(數據技術) 時代，在線數據存儲和計算量將會指數性增長
全球互聯網/物聯網已經進入了數據量爆發性增長的關鍵時間點。
今天的互聯網已經走到新的拐點，真正的大數據時代即將來臨。作為這一時代來臨的標志之一，所有的數據和信息都會存在云端。與此同時，手機互聯網或者移動互聯網，尤其物聯網、車聯網，包括可穿戴設備，各種智能硬件，將會擁有比 PC 互聯網更實時、更廣闊的數據采集能力。
數據就是最有價值的資產大數據蘊藏著豐富的信息和價值， 如何運用好大數據， 發揮數據資產的商業價值, 這是大數據時代最核心的挑戰。
“數據成為資產”是互聯網泛在化的一種資本體現， 其使得互聯網的作用不僅僅局限于應用和服務本身，而且具有了內在的“金融”價值。數據的功能不再只是體現于“使用價值”方面的產品，而成為實實在在的“價值”。目前，作為數據資產先行者的 IT 企業，如蘋果、谷歌、 IBM 等，無不想盡各種方式，挖掘多種形態的設備及軟件功能，收集各種類型的數據，發揮大數據的商業價值，將傳統意義上的 IT 企業，打造成為“終端+應用+平臺+數據”四位一體的泛互聯網化企業，以期在大數據時代分得一杯美羹。
大數據蘊藏著豐富的信息和價值。如何運用好大數據，發揮數據資產的商業價值，是大數據時代最核心的挑戰。